INEOS apuesta por la IA para descubrir al próximo Pogacar

INEOS Grenadiers ha dado un nuevo paso en su estrategia de innovación y captación de talento al anunciar una colaboración con la Universidad de Swansea para desarrollar soluciones avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial aplicadas a la identificación de jóvenes ciclistas con potencial de élite. El objetivo del proyecto es transformar la forma en la que los equipos profesionales detectan y siguen la progresión de los futuros talentos del pelotón internacional.

INEOS Grenadiers apuesta por la IA para detectar nuevos talentos junto a la Universidad de Swansea

La alianza se articula a través del Applied Sport, Technology, Exercise and Medicine (A-STEM) Research Centre de la universidad galesa, un centro con amplia experiencia en deporte de alto rendimiento y que ya colabora con organizaciones de primer nivel en fútbol, rugby o natación. En este caso, el foco se traslada al ciclismo profesional y a uno de los equipos más reconocidos del WorldTour por su enfoque científico del rendimiento.

El primer proyecto conjunto lleva por título, en su traducción, Hacia el desarrollo de modelos digitales avanzados para una identificación eficiente del talento en el ciclismo profesional y contará con un doctorando integrado directamente en la estructura de INEOS Grenadiers. Su trabajo se centrará en el desarrollo de sistemas basados en datos capaces de identificar corredores emergentes, y también talentos que pasan desapercibidos, de forma más temprana y eficaz, pese a la complejidad y la naturaleza impredecible de la evolución deportiva en edades jóvenes.

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Para ello, el proyecto combinará métricas internas de rendimiento del propio equipo con datos públicos de competición. A partir de esa base, se diseñarán herramientas automatizadas que permitan monitorizar el desarrollo de ciclistas júnior en distintos países, detectar actuaciones destacadas y construir una “traza digital” completa de su historial de entrenamiento y progresión competitiva.

Desde INEOS Grenadiers, su director de rendimiento, Scott Drawer, subraya que la ciencia de datos y la inteligencia artificial representan “la próxima frontera del ciclismo”, y que este tipo de colaboraciones con el ámbito académico forman parte de una estrategia más amplia para acelerar la aplicación práctica del conocimiento científico en el día a día del equipo.

Por parte de la Universidad de Swansea, el profesor Liam Kilduff, responsable del centro A-STEM, destaca la importancia de establecer alianzas duraderas con organizaciones líderes del deporte profesional, capaces de generar un impacto real en el rendimiento y en los procesos de detección de talento.

En un contexto en el que el ciclismo profesional es cada vez más global y competitivo, y con un número creciente de países aportando corredores al máximo nivel, la identificación temprana de talento se ha convertido en un factor clave. Con este proyecto, INEOS Grenadiers busca reforzar y optimizar ese proceso, apoyándose en la IA para no dejar escapar a la próxima generación de ciclistas de élite.