Una IA hecha a medida le ha permitido mejorar en poco tiempo: la campeona olímpica se cansa de entrenar a ciegas

Kristen Faulkner ha abierto una ventana poco habitual al trabajo invisible que hay detrás de su rendimiento. La campeona olímpica en ruta ha contado que lleva dos meses dedicada a desarrollar su propia herramienta de inteligencia artificial con el objetivo de entender mejor cómo responde su cuerpo y convertir toda esa información en decisiones útiles para entrenar y competir. Faulkner asegura que acaba de marcar su mejor registro de potencia en 20 minutos.

Kristen Faulkner convierte sus datos en rendimiento y asegura que ha logrado su mejor potencia en 20 minutos gracias a una IA creada por ella misma

Lo más llamativo de la corredora de EF Education-Oatly, no es solo el uso de la IA, sino el motivo que la empujó a construirla. La estadounidense explica que la investigación que necesitaba sobre su propio cuerpo “no existía”, especialmente en un ámbito en el que considera que sigue habiendo muy pocos estudios centrados en mujeres y, más aún, en deportistas de élite. Por eso decidió ponerse a trabajar por su cuenta. “Tomé el asunto en mis manos y empecé a escribir yo misma esa investigación”, viene a plantear en su publicación de Linkedin donde lo explica todo.

Faulkner, doble oro olimpico en París 2024 (ruta y persecución por equipos) cuenta que durante casi una década ha ido acumulando datos biométricos sin encontrar una forma realmente útil de integrarlos. Frecuencia cardiaca, variabilidad de la frecuencia cardiaca, sueño, peso, potencia, temperatura, carga de entrenamiento, fases del ciclo menstrual, analíticas y escáneres DEXA formaban parte de un archivo enorme que, hasta ahora, estaba disperso. Según su explicación, el problema no era la falta de datos, sino que cada plataforma solo ofrecía una parte del cuadro completo.

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A partir de ahí, decidió construir un sistema propio capaz de reunir las fuentes que utiliza como atleta y cruzarlas con 4.400 horas de historial de entrenamiento. Su idea no era tener un panel más bonito ni otro resumen estadístico, sino desarrollar modelos personalizados de su fisiología. En sus palabras, “cada modelo está entrenado con mi cuerpo”, “cada hallazgo es específico de mi historial” y “cada resultado es accionable, no solo interesante”.

Ese enfoque, según la corredora estadounidense, ya tuvo una aplicación competitiva directa en la preparación de los Campeonatos Panamericanos, donde este año logró tres medallas de oro. Faulkner sostiene además que esa misma herramienta es la que le ha ayudado ahora a alcanzar su mejor dato de potencia en 20 minutos, un dato especialmente relevante al tratarse de una de las referencias más utilizadas para medir el estado de forma de una ciclista.

La publicación también ayuda a entender mejor por qué este proyecto encaja con su perfil. Faulkner recuerda que estudió informática en Harvard, que trabajó en capital riesgo y que invierte activamente en empresas vinculadas a la inteligencia artificial. Todo ese bagaje lo ha llevado ahora al ciclismo profesional, donde compite en el WorldTour mientras prepara su gran objetivo de medio plazo, defender el oro olímpico en Los Ángeles 2028.

Su mensaje deja además una idea de fondo que va más allá de su caso particular. Faulkner está convencida de que la inteligencia artificial puede cambiar la investigación del rendimiento femenino “desde la base” y quiere formar parte de ese proceso. No lo plantea como una moda tecnológica, sino como una manera de cubrir un vacío histórico en el conocimiento aplicado al deporte de alto nivel femenino.

También encaja con la forma en la que ella misma explica su trayectoria deportiva. Faulkner recuerda que llegó tarde al ciclismo y que nunca contó con la ventaja de una larga formación previa en competición. Su respuesta, según relata, fue compensarlo con análisis, estudio y preparación. Antes de su primera carrera europea llegó incluso a hacer fichas sobre rivales, estudiar cada curva de los recorridos y revisar sus datos con obsesión. Ahora, esa misma lógica la ha llevado un paso más lejos con una herramienta diseñada por ella misma.

Este tipo de iniciativas encajan con el paso que también hemos dado recientemente en Brujulabike, donde acabamos de lanzar nuestra propia inteligencia artificial aplicada al ciclismo. A través de Brujulabike Coach, cualquier ciclista puede acceder a una planificación guiada basada en sus datos, con recomendaciones adaptadas y un enfoque práctico que busca acercar este tipo de herramientas, hasta ahora reservadas a perfiles más avanzados, a un uso real en el día a día.